5-денна літня школа з науки про дані для студентів та молодих спеціалістів ІТ-сфери
Основна інформація про Data Science School 2025
21–25 липня 2025 року
5 днів інтенсивного навчання
Офлайн навчання з практичними сесіями
Всі учасники отримають сертифікати
Data Science School 2025 має на меті сформувати у її учасників фундаментальні та прикладні знання в галузі науки про дані, сприяти розвитку практичних навичок аналітики, обробки даних та створення моделей машинного навчання, а також створити умови для співпраці між студентами різних університетів.
Стати щорічною міжуніверситетською літньою платформою з Data Science, яка об'єднує амбітних студентів і початківців з ІТ-сфери навколо сучасних практик обробки та аналізу даних, сприяє формуванню молодої спільноти аналітиків і дослідників, а також стимулює розвиток і впровадження DS-рішень в Україні.
Досвідчені фахівці, які поділяться своїми знаннями та досвідом
Head of Data Science, Lecturer at UCU
Вже понад 7 років працює в Data Science, з яких 3 роки Олександр присвятив аспірантурі в ЛНУ ім. І. Франка, поглиблюючи свій академічний досвід. Останні роки він активно займається вивченням і застосуванням великих мовних моделей у бізнесі, одночасно продовжуючи працювати над класичними задачами Data Science та Machine Learning. Крім того, він активно займається аматорським спортом, зокрема бігом та спортивним орієнтуванням, а також любить подорожувати Україною, досліджуючи її природу та культуру.
LinkedInMLOps & DevOps at ELEKS
MLOps Engineer з понад 8 роками досвіду в ІТ. Спеціалізується на розгортанні та підтримці моделей машинного навчання, автоматизації data pipeline’ів та побудові масштабованих ML-систем. Володіє глибокими технічними навичками в Python, Docker, Kubernetes, AWS і Azure. Має практичний досвід оптимізації продуктивності кодової бази та роботи в кросфункціональних командах.
LinkedInHead of AI at blackthorn.ai, Lecturer at LPU
Андрій очолює напрям штучного інтелекту в компанії Blackthorn.ai, де відповідає за розробку AI-стратегії, впровадження моделей у продакшн та масштабування машинного навчання в реальних бізнес-процесах. Паралельно він викладає на кафедрі систем штучного інтелекту Львівської політехніки, де допомагає студентам опановувати сучасні підходи до аналізу даних і побудови моделей.
LinkedInData Science at airSlate, ML Teacher at KSE
Викладач курсу з машинного навчання у Kyiv School of Economics та практикуючий Data Scientist з понад 3 роками досвіду. Має глибоку експертизу у побудові моделей машинного навчання, аналізі даних та поясненні складних технічних понять доступною мовою. Поєднує викладацьку діяльність із практичною роботою над реальними кейсами в аналітиці та AI.
LinkedInProfessor at AI System Department in Lviv Polytechnic National University
Доктор технічних наук, професор кафедри систем штучного інтелекту Львівської політехніки, науковий консультант Honda Canada Inc., розробник курсів для IBM Skills Network, Coursera та edX. Досліджує застосування AI, Data Science і математичного моделювання в складних динамічних системах. Викладав і працював науковцем у Китаї, Німеччині, Індії, Канаді, Польщі, Румунії, Австрії, Чехії та Словаччині.
LinkedInAI Product Lead at MacPaw
Владислав має понад 7 років досвіду у data-driven проєктах і спеціалізується на прикладному використанні сучасних методів машинного навчання для вирішення бізнес-завдань. Він поєднує глибоке технічне розуміння з орієнтацією на користувацьку цінність рішень. Його експертиза охоплює Computer Vision (сегментація, трекінг об’єктів, покращення зображень), Natural Language Processing (пошукові системи, кластеризація та класифікація документів), обробку сигналів (розпізнавання мовлення, поліпшення аудіо) та прогнозну аналітику (моделі LTV, Churn, Uplift).
LinkedIn5-денний інтенсивний курс з практичними сесіями
Цільова аудиторія та вимоги до кандидатів
Компанії та організації, які підтримують Data Science School 2025